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VAR 函数

函数概述

VAR 用于估算样本方差(Sample Variance),衡量一组数据相对平均值的离散程度。方差越大,说明数据波动越明显;方差越小,数据越集中。

需要注意的是:在较新的 Excel 版本中,VAR 已被标记为兼容性函数,官方更推荐使用:

  • VAR.S:样本方差(与 VAR 计算逻辑一致)
  • VAR.P:总体方差(用于全量总体数据)

因此,你可以把 VAR 理解为 “VAR.S 的旧名字”:用于样本方差计算。


基础语法

VAR(number1, [number2], ...)

参数说明

参数 是否必填 说明
number1 第一个数字/单元格引用/区域
number2... 其他数字/引用,可继续追加多个

补充规则(写博客常用):

  • 只统计数值;文本、空白会被忽略
  • 逻辑值在“引用区域”中通常不参与计算;若直接写进参数(如 TRUE)则会参与(TRUE=1,FALSE=0)

基础用法示范

下面示例用同一组数据演示常见写法,便于读者对照理解。

示例数据

项目 数值
A 10
B 12
C 9
D 11
E 8

假设上述数值位于一个连续区域中(例如某列的 5 行)。

1)对区域计算样本方差

=VAR(数据区域)

说明:最常见写法,适合对一列成绩、销量、工时等数据评估波动程度。

2)对多个单元格分别引用

=VAR(单元格1, 单元格2, 单元格3, 单元格4, 单元格5)

说明:当数据不在同一区域(分散在多处)时可用。

3)与 VAR.S、VAR.P 对比理解

函数 含义 适用场景
VAR / VAR.S 样本方差 抽样数据推断总体(更常见)
VAR.P 总体方差 你拥有完整总体数据

对比公式示例:

=VAR.S(数据区域)
=VAR.P(数据区域)

说明:同一组数据下,通常 VAR.S(或 VAR)结果会略大于 VAR.P,因为样本方差会进行样本校正。

4)结合 AVERAGE 做“波动解释”

你可以在文章里顺带给一个“均值 + 方差”的组合展示,让读者更直观理解离散度:

=AVERAGE(数据区域)
=VAR(数据区域)

说明:均值告诉你“水平”,方差告诉你“波动”。


总结

  • VAR 用于样本方差,衡量数据的离散程度,本质上等同于 VAR.S
  • 如果你的数据是抽样而非全量总体,优先用 VAR.S / VAR
  • 若你掌握的是总体全量数据,应使用 VAR.P
  • 实务中常搭配 AVERAGE 一起解读:均值看水平,方差看波动