STDEV 函数¶

函数概述¶

STDEV 函数用于估算样本的标准偏差（Sample Standard Deviation），反映一组数据的离散程度：标准偏差越大，数据波动越大；越小则越集中。

在现代 Excel 中，STDEV 属于兼容性函数（为兼容旧版本保留）。实际工作中更推荐：

STDEV.S：样本标准偏差（与 STDEV 含义一致）
STDEV.P：总体标准偏差（把数据当作总体而非样本）

你可以把 STDEV 理解为：STDEV = STDEV.S（在统计意义上等价）。

基础语法¶

1	`STDEV(number1, [number2], ...)`

参数说明¶

参数	是否必填	含义	说明
number1	是	第1个数值或区域	可直接填数字、引用单元格、或引用区域
[number2], ...	否	额外的数值或区域	可继续追加多个参数

补充规则（便于理解函数行为）：

文本、空白在引用区域内通常会被忽略
逻辑值/文本如果你是“直接写进参数里”（例如 STDEV(TRUE,1)），会参与计算（TRUE 视为 1，FALSE 视为 0）

基础用法示范¶

示例1：计算一列成绩的样本标准偏差¶

数据源（成绩）

学生	成绩
A	78
B	85
C	90
D	67
E	80

公式

1	`=STDEV(B2:B6)`

说明

返回该组成绩的样本标准偏差，用于衡量成绩波动情况
若你希望用新函数表达同样含义，可写：

1	`=STDEV.S(B2:B6)`

示例2：多个区域/多段数据合并计算¶

数据源（两次测量）

组别	数值
第一组	10
	12
	9
第二组	11
	13
	8

公式（合并两段区域）

1	`=STDEV(B2:B4, B5:B7)`

说明

适合数据分散在多块区域、或你只想选取部分数据参与统计

示例3：与AVERAGE结合判断波动是否过大¶

数据源（某产品7天销量）

日期	销量
周一	120
周二	115
周三	130
周四	90
周五	125
周六	140
周日	80

公式（计算均值与标准偏差）

1	`=AVERAGE(B2:B8)`

1	`=STDEV(B2:B8)`

可选：计算“变异系数”衡量相对波动（越大越不稳定）

1	`=STDEV(B2:B8)/AVERAGE(B2:B8)`

说明

标准偏差是“绝对波动”
变异系数是“相对波动”，便于不同量级数据之间比较

示例4：样本与总体的对比¶

同一组数据，在“样本”和“总体”假设下标准偏差会不同。

数据源

数据
5
7
9
10
14

公式（样本）

1	`=STDEV(A2:A6)`

公式（总体）

1	`=STDEV.P(A2:A6)`

说明

如果这组数据是从更大总体里抽出来的“样本”，用 STDEV / STDEV.S
如果这组数据就是总体全量，用 STDEV.P

总结¶

STDEV：估算样本标准偏差，用于衡量数据离散程度（兼容性函数）
推荐优先使用：
- STDEV.S（样本）：与 STDEV 含义一致
- STDEV.P（总体）：把数据当总体时使用
常见应用场景：成绩/销量/工时/质量指标的波动分析、稳定性评估、以及与 AVERAGE 结合做相对波动对比（如变异系数）